Dynamische Emotionsmodelle

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines dynamischen Modells zur Vorhersage von Emotionen aus physiologischen Daten. Zu diesem Zweck werden wir Ihre Signale (Herzfrequenz, Atemfrequenz, Hautleitwert und Elektroenzephalogramm) während eines kontrollierten und nicht-invasiven Experiments aufzeichnen, bei dem Sie verschiedene Emotionen empfinden werden.

Relevante Informationen:

  • Wer kann teilnehmen? Wir suchen gesunde Erwachsene (über 18 Jahre), deren Muttersprache entweder Italienisch, Deutsch oder Englisch ist.
  • Was wird von Ihnen erwartet? Das Experiment besteht aus zwei verschiedenen Teilen: einer ersten Vorauswahl, in der wir beurteilen, ob Sie unsere Einschlusskriterien erfüllen, und dem Experiment an sich. In diesem zweiten Teil werden Ihre elektrophysiologischen Signale aufgezeichnet, während Sie Bilder mit dem Ziel beobachten, verschiedene Emotionen hervorzurufen.
  • Wo findet das Experiment statt? Der erste Teil (Pre-Screening) wird online durchgeführt, so dass Sie ihn überall durchführen können. Wenn Sie die Kriterien erfüllen, um zur nächsten Phase überzugehen, werden wir Sie in den NOI Techpark (A.-Volta-Straße 13/A, 39100 Bozen BZ) einladen.
  • Sind Sie besorgt über das Risiko während COVID-19? Unser Team wird Vorkehrungen treffen, um Sie und auch die Forscher zu schützen. Wir werden die Maßnahmen von Friseuren und Schönheitszentren übernehmen, da wir in einer ähnlichen Interaktion mit Ihnen stehen. In diesem Sinne tragen wir eine Maske, einen Gesichtsschutz und Handschuhe. Wir werden Sie bitten, Ihre Hände bei Ihrer Ankunft zu desinfizieren und eine Einwegschürze zu tragen. Wir werden auch Ihre Temperatur bei Ihrer Ankunft messen. Schließlich werden wir die Geräte und Möbel desinfizieren, bevor Sie ins Labor kommen. Wir sorgen uns um Ihre Sicherheit!

Weitere Informationen zu diesem Projekt finden Sie unter den untenstehenden Links.

Sind Sie an einer Teilnahme an dieser Studie interessiert?

STARTEN SIE DAS PRE-SCREENING

Sollten Sie noch Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, sich an Isabel Barradas zu wenden (Kontaktdaten: isabel.barradas@unibz.it, +39 0471 017847).


Photography: credits NOI Techpark/Daniele Fiore